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Cuatro modelos abiertos en ocho semanas: qué hacer con ellos

GLM-5.1, Qwen 3.6 y DeepSeek V4 en dos meses. Lo que este ritmo cambia para quien construye con IA en español, y lo que no.

Hoy es 1 de mayo y China está de fiesta, así que aprovecho para mirar el trimestre en vez de la semana. Desde primeros de marzo han salido con pesos abiertos GLM-5.1 (8 de abril), Qwen3.6-35B-A3B (15 de abril), Qwen3.6-27B (22 de abril) y DeepSeek V4-Pro y V4-Flash (24 de abril). Cuatro modelos de clase frontera en ocho semanas, todos descargables. Second Talent, tendencias 2026.

Lo que cambia

  • El coste de inferencia deja de ser la barrera. Un Qwen3.6-35B-A3B o un V4-Flash bien servidos recortan la factura de una API frontier de forma seria. Para un SaaS pequeño en español, eso es la diferencia entre un producto viable y uno que no.
  • El español rinde mejor de lo que cuenta la prensa anglosajona, porque lo evalúa poco y en inglés. Hay que probarlo con tus datos, no con benchmarks.
  • El estándar de facto se decide ahora. Formatos, tokenizers, fine-tunes: la comunidad que se forme en 2026 alrededor de estos pesos marcará sobre qué se construye en 2027.

Lo que no cambia

  • Licencias y hosting hay que leerlos. MIT en DeepSeek y GLM; Apache en parte de Qwen. Pero dónde corres el modelo y con qué datos sigue siendo tu problema legal, no el del lab.
  • Abierto no significa gratis para siempre. Los mismos labs venden la nube, el fine-tuning gestionado y el soporte. El modelo es el folleto.

Mi lectura

El ritmo importa más que cualquier modelo concreto. Cuando el mejor modelo abierto cambia cada tres semanas, la ventaja no está en elegir bien una vez, sino en tener el sistema montado para cambiar de modelo sin dolor.

Cada viernes cuento esto con calma en Desde China. Alta gratis.