DeepSeek V4 Pro

Qué hace bien

Desarrolla el problema por dentro antes de contestar. Eso cambia el resultado en todo lo que tenga varios pasos encadenados: un cálculo con etapas, una comparación con condiciones, un texto legal donde el orden de las cláusulas altera lo que dice.

La diferencia con un modelo normal no está en saber más. Está en que uno responde con lo primero que le sale y este se corrige a medio camino.

Y mantiene el millón de tokens de la familia, que es lo que le faltaba al razonador anterior de la casa: DeepSeek R1 se quedaba en 64.000, y eso dejaba fuera cualquier documento largo justo cuando más falta hacía pensar sobre él.

Dónde se queda corto

Tarda. Ese desarrollo interno se paga en segundos de espera, y en una pregunta sencilla la espera no compra nada.

Está en la franja intermedia, pero con un añadido que conviene tener presente: un modelo que razona genera bastantes más tokens de salida que uno que no. La factura no la marca el precio unitario, la marca cuánto acaba escribiendo.

No acepta imágenes.

Cuándo elegirlo

• Cálculos con varias etapas.
• Problemas de lógica, condiciones encadenadas, casos límite.
• Razonar sobre un documento largo, no solo leerlo.
• Cuando ya has preguntado a un modelo normal y la respuesta no te cuadra.

Cuándo no

• Para redactar o resumir: DeepSeek V4 Flash, mucho más barato y con la misma ventana.
• Si el problema es difícil de verdad y el presupuesto no es el límite: Kimi K3.

Es el modelo al que se recurre, no el que se deja puesto. Usado así compensa lo que cuesta; usado para todo, se nota en la factura sin notarse en el resultado.