DeepSeek V3

Qué hace bien

Escribe en español con naturalidad, que no es poco. La mayoría de modelos entrenados sobre todo en inglés y chino producen un castellano correcto pero con olor a traducción: giros raros, gerundios de más, ese “adicionalmente” que nadie dice. Este no cae tanto ahí.

Sigue instrucciones largas sin perderse. Si le das un encargo con cinco condiciones, cumple las cinco. Suena elemental hasta que pruebas modelos que se olvidan de la tercera.

Y le caben 163.000 tokens, unas 120.000 palabras. Un informe entero sin partirlo.

Dónde se queda corto

No razona. Responde rápido y con criterio, pero no se detiene a pensar paso a paso. En un problema de lógica encadenada, un cálculo con varias etapas o un análisis donde el orden importa, se le nota.

Tampoco es el mejor escribiendo código. Se defiende, pero un modelo especializado acierta más a la primera.

Cuándo elegirlo

• Redactar, resumir, reescribir, contestar correos.
• Sacar borradores y ordenar ideas.
• Cualquier trabajo de oficina que sea, en el fondo, mover palabras.
• Cuando no sabes cuál elegir: este es la apuesta segura.

Cuándo no

• Si hay que razonar paso a paso: DeepSeek R1, de la misma casa.
• Si hay que programar: Qwen3 Coder.
• Si el documento pasa de 120.000 palabras: Kimi K2, que tiene bastante más sitio.

El precio exacto está arriba, en el expediente. Una conversación de trabajo normal sale por céntimos, y ese es el dato que descoloca a quien viene de las APIs occidentales: la diferencia de calidad con los caros es mucho más pequeña que la diferencia de precio.