Kimi K2
Estuvo puesto para leer documentos largos. 262.000 tokens y una capacidad poco común de citar de dónde saca cada cosa.
EXPEDIENTE
- Moonshot AI
- 262k tokens
- Premium
- 0,60 $ por millón de tokens de entrada · 2,50 $ de salida
- moonshotai/kimi-k2-0905
Qué hace bien
262.144 tokens, unas 190.000 palabras. Un informe anual, un contrato con todos sus anexos, un expediente completo: entran de una vez, sin trocear.
Y hace bien lo que más importa al analizar: decirte de dónde ha sacado cada cosa. Cuando le preguntas por una cifra y te contesta en qué apartado aparece, puedes comprobarlo. Un modelo que resume sin poder señalar el origen obliga a releer el documento entero para fiarte, que es justo lo que querías evitar.
Encuentra lo que está lejos. En documentos largos, muchos modelos leen bien el principio y el final y se difuminan por el medio. Este menos.
Dónde se queda corto
Está en la franja cara, y en análisis la entrada es la que manda: le das mucho y te devuelve poco. Pasar un documento grande varias veces suma más de lo que uno calcula.
No razona paso a paso. Extrae, ordena y resume muy bien; deducir de ahí una conclusión con varias etapas ya es otra cosa.
Cuándo elegirlo
- Resumir informes, contratos, actas.
- Buscar datos concretos dentro de textos largos.
- Comparar documentos entre sí.
- Preparar una reunión a partir de material que no te has leído.
Cuándo no
- Si además hay que razonar sobre lo leído: Kimi K2 Thinking, misma casa y mismo contexto, con pensamiento.
- Si el documento es corto y el presupuesto importa: Step 3.5 Flash, que cuesta una fracción de esto en la entrada.
- Si no cabe en 190.000 palabras: Qwen Plus o GLM 5.2.
Está el primero en su sección porque acierta en lo que se le pide y admite que lo comprueben. En análisis, eso segundo vale tanto como lo primero.
EN VEZ DE ESTE