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SHENZHEN · 深圳 — 22°32′N 114°03′E
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FICHA · STEPFUN

Step 3.5 Flash

262.000 tokens de contexto por céntimos. Fue el barato de la sección de análisis, y la diferencia de precio con el resto era enorme.

EXPEDIENTE

FABRICANTE
StepFun
CONTEXTO
262k tokens
COSTE
Económico
PRECIO
0,10 $ por millón de tokens de entrada · 0,30 $ de salida
ID EN OPENROUTER
stepfun/step-3.5-flash

CONTEXTO Y PRECIO, DEL CATÁLOGO DE OPENROUTER, LEÍDOS EL 25 DE SEPTIEMBRE DE 2026 · FICHA ESCRITA EL 8 DE SEPTIEMBRE DE 2026

Qué hace bien

Tiene el mismo contexto que Kimi K2 —262.144 tokens— y cuesta una fracción de lo que cuesta aquel en la entrada. La misma ventana por varias veces menos.

En análisis eso no es un detalle. El gasto de esta sección es casi todo entrada: le das un documento entero y te devuelve un párrafo. Multiplicar por seis el precio de la parte grande cambia la factura de arriba abajo.

Y es rápido. Contesta en el tiempo de leer la pregunta, no en el de tomarse un café.

Dónde se queda corto

Es un modelo pequeño y se nota en los matices. Con un texto claro, resume bien. Con uno ambiguo, con ironía, con jerga de un sector o con lo importante escondido en una subordinada, se lleva la parte gruesa y deja fuera lo fino.

Cita peor el origen de los datos que Kimi K2.

Cuándo elegirlo

  • Documentos claros y directos: informes, actas, notas.
  • Muchas consultas seguidas, donde el precio se acumula.
  • Primera pasada rápida para saber si un documento merece lectura seria.

Cuándo no

  • Si el texto es sutil o el resumen va a sustituir a la lectura: Kimi K2.
  • Si el matiz importa pero el precio también: GLM 4.6, que está en medio.

La forma sensata de usarlo es como primer filtro: este te dice de qué va, y si hay algo serio, entonces se paga el caro. Cribar con el caro es tirar dinero.

EN VEZ DE ESTE